高校人工智能教育現(xiàn)狀:亟須建立一級學科加強產(chǎn)教融合(2)
2018-12-20 16:53:49網(wǎng)絡整理
焦李成說到,西安電子科技大學自中國人工智能發(fā)展之初就開始深耕,至今已有30余年。以此為優(yōu)勢,學校撰寫了多本智能技術系列專著與教材,先后被國內(nèi)三百余所高校選為本科生與研究生教材及參考書。“接下來,我們會按照教學3.0繼續(xù)修訂和系列化。”焦李成說。
重慶郵電大學于2018年2月同科大訊飛合作成立人工智能學院,目前培養(yǎng)方案還在雙方討論中。該校副校長陳前斌表示,學院除了大類基礎課程使用原教材,9月即將入學的本科生主要采用教育專家組織編寫的教材,而學校和科大訊飛還有一部分特色教材,也會堅持采用,并進一步完善和公開出版。
今年3月,高等教育出版社成立了新一代人工智能系列教材編委會,計劃從2019年開始陸續(xù)出版一批面向本科生和研究生的人工智能專業(yè)教材,在高校引領人工智能的創(chuàng)新行動中發(fā)揮重要作用。編委會陣容強大——中國工程院原常務副院長潘云鶴院士擔任主任,多位院士擔任副主任,吳飛作為編委會秘書長參與工作。
“在工科,尤其信息領域,國內(nèi)普遍長期都是依靠國外的教材來教學生,如果能精心去做優(yōu)質(zhì)的教材,有沒有可能我們的教材被國外翻譯使用,成為他們的寶貝,我們要以實現(xiàn)這樣的目標去努力。”吳飛說到。
他在此前接受采訪時稱,本套教材體系將呈現(xiàn)出一定層次,從核心內(nèi)容到外圍內(nèi)容。
“核心教材將講授人工智能最為內(nèi)核的理論和技術,包括機器學習、模式識別、博弈控制等。稍外圍的教材將介紹與應用場景無關的數(shù)據(jù)智能技術,如自然語言識別、視覺理解、語音識別等,這些技術可以與各個領域發(fā)生交叉滲透。更外圍的教材將充分體現(xiàn)‘人工智能+N’,專門探討智慧制造、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)等課題,形成一類叢書。另外還將專門編纂工具類用書。”吳飛說。
人工智能是一個不斷蓬勃發(fā)展的學科,教材是否能始終保持前沿更新不可忽視。據(jù)吳飛介紹,國家人工智能規(guī)劃的頂層設計者潘云鶴院士在編委會的成立大會上提出,教材要和網(wǎng)絡緊密結(jié)合,后續(xù)應從線上線下、紙內(nèi)紙外進行更新。“比如學生們也可以掃一下二維碼,或者直接登錄到課程網(wǎng)站上看到新增加的內(nèi)容和更新的信息。”
師資缺口制約學科發(fā)展
對于中國大力建設人工智能學科的高校來說,除了教材,教學實驗室的場地等一些硬件配套設施還未跟上,師資的缺口也成了學科發(fā)展的掣肘。
“現(xiàn)在人工智能領域人才,不管是教師還是學生,其實都還是挺緊缺的。”國科大人工智能技術學院副院長肖俊表示,該校依托中國科學院,在師資上相對于其他高校具有優(yōu)勢,但“這兩年其他高校挖走了不少有‘杰青’‘優(yōu)青’等頭銜的(老師),原本愿意留校的不少碩博畢業(yè)生,也都被很多企業(yè)提前預定走了,給的待遇確實非常高。”
“高校主要還是希望有博士學位以上的人工智能領域的人才,但的確很少,要引進這方面的師資相當困難,主要是本來人才缺口就大,企業(yè)也需要,這么多高校也需要。”重慶郵電大學副校長陳前斌說,跟企業(yè)競爭,高校優(yōu)勢不大。
該校訊飛人工智能學院師資目前由兩方面組成,一是學校相關專業(yè)原有師資,二是從科大訊飛聘請的50名“企業(yè)導師”。“應對初期數(shù)百名學生教學,目前來說沒有問題,但考慮到2020年達到2000余人的培養(yǎng)規(guī)模,師資引進依然是學?紤]的重點。”
“人工智能學科的人才匱乏是目前國際和國內(nèi)的一個普遍現(xiàn)象。”美國斯坦福大學客座教授、清華大學講席教授鄒昊認為,其中缺乏的交叉性師資,以核心學科為中心,同過跨學科、跨系、跨院校、校企聯(lián)合研究與應用開發(fā)等方法,可以更有效的集中各方優(yōu)勢力量,為人工智能學科的長遠發(fā)展構(gòu)建一個高效的體系框架。
對國內(nèi)高校來說,人工智能是一個新的學科,且和其他學科難舍難分。因而吳飛認為,與其說缺老師,不如說是缺統(tǒng)一在人工智能術語下,以人工智能思維、人工智能教學模式培養(yǎng)人才的師資。
科大訊飛智慧城市事業(yè)群AI人才培養(yǎng)總監(jiān)胡江院認為,作為新興學科,人工智能教學的師資缺乏,的確是個棘手的問題,但從本質(zhì)上來說,師資的缺乏關鍵不是師資編制的匱乏,而是對人工智能技術的更新和應用層面項目實戰(zhàn)教學能力的欠缺。
對于該公司同重慶郵電大學合作創(chuàng)辦人工智能學院的做法,胡江院認為,這是解決目前師資緊缺以及提升人工智能項目實訓能力的有效途徑。“本質(zhì)上就是在把我們的技術和經(jīng)驗轉(zhuǎn)變成教學資源,同時我們的工程師擔任項目實戰(zhàn)課程教學,從而有效緩解師資問題”。