今天如何寫(xiě)作文：寫(xiě)作是現(xiàn)代人的核心競(jìng)爭(zhēng)力
2016-12-13 11:47:20光明日?qǐng)?bào)
在教育界有兩個(gè)典型的“隱喻”：園丁與鮮花。把教師比喻成“園丁”，把學(xué)生比喻成“鮮花”，都是一種“物化”思考，而不是“人化”思考。但是，這兩個(gè)“隱喻”，一直在深層次地影響著我們當(dāng)代教育的觀念，現(xiàn)行的考試制度設(shè)計(jì)中，一直不把學(xué)生當(dāng)“人”，而是當(dāng)“物”來(lái)考量的。在語(yǔ)文教育中，還引進(jìn)了“科學(xué)”的觀念，“量化”“科學(xué)化”語(yǔ)文，把語(yǔ)文也變成了一種“物”。語(yǔ)文這門(mén)學(xué)科，在幾十年的發(fā)展中，漸漸地變成了什么都可以裝的垃圾筐，工具性、思想性、人文性，卻沒(méi)有文學(xué)性。
“語(yǔ)文是什么”，誰(shuí)也說(shuō)不清楚。
上海特級(jí)語(yǔ)文教師錢(qián)夢(mèng)龍?jiān)恼f(shuō)過(guò)，教了幾十年語(yǔ)文，發(fā)現(xiàn)不知道語(yǔ)文是什么。語(yǔ)文的核心定位問(wèn)題，一直困擾著語(yǔ)文學(xué)界。
但如果從“人的教育”角度來(lái)思考，很多問(wèn)題會(huì)迎刃而解。
巴金先生在《隨想錄》里曾經(jīng)寫(xiě)了《小端端》等三篇文章，從自己外孫女做作業(yè)的角度，直接思考現(xiàn)在教育的“負(fù)擔(dān)過(guò)重”等問(wèn)題。30年過(guò)去了，學(xué)生們的負(fù)擔(dān)更重了。
教師面對(duì)的是一個(gè)個(gè)活蹦亂跳的孩子，不是苗圃里的鮮花或雜草。但我們的教育目標(biāo)，仍是“育人為本”，而不是“以人為本”。一字之差，失之千里。
每個(gè)孩子的未來(lái)既有某些確定性，又有不確定性。現(xiàn)行教育能給予的基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)大大地落后于現(xiàn)實(shí)了。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在人工智能時(shí)代，知識(shí)更新速度飛快。今天的新知識(shí)，明天就變成舊知識(shí)。“虛擬教師”將會(huì)出現(xiàn)在課堂上，承擔(dān)數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等學(xué)科的教學(xué)任務(wù)，人類(lèi)的教師則擺脫這些重任，更關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力、心理狀態(tài)和交際能力。教師年紀(jì)較大，以自己的生活經(jīng)驗(yàn)來(lái)引導(dǎo)學(xué)生們，進(jìn)行知識(shí)的思考和思維的提升，塑造更好的人格。
現(xiàn)行語(yǔ)文教材的問(wèn)題一直都是“太薄”。每本教材按照既定的觀念，分成專(zhuān)題課文單元，以三四篇兩千字以?xún)?nèi)的短文章來(lái)進(jìn)行闡發(fā)。學(xué)生們普遍缺乏“整本書(shū)閱讀”和“長(zhǎng)文章”閱讀能力。語(yǔ)文應(yīng)有的活性全都被破壞了。
我認(rèn)為，“文學(xué)性”才是語(yǔ)文的核心價(jià)值，其他人文內(nèi)容可以由不同學(xué)科去分擔(dān)。母語(yǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)該回到最開(kāi)始的地方。
母語(yǔ)與外語(yǔ)學(xué)習(xí)不同，識(shí)字-閱讀-寫(xiě)作，三者相輔相成，最后以寫(xiě)作“輸出”所有的零散或片段知識(shí)。
寫(xiě)作是現(xiàn)代人的核心競(jìng)爭(zhēng)力。這種能力，要建立在廣泛有效的深閱讀基礎(chǔ)上，而進(jìn)行真實(shí)、自然、準(zhǔn)確的表達(dá)。
人類(lèi)正面臨一個(gè)前所未有的大問(wèn)題：人工智能。人工智能是人類(lèi)自己創(chuàng)造的，具有自主學(xué)習(xí)能力、自我思考能力的一種特殊程序。目前人工智能還處在“弱人工智能”階段。“弱人工智能”已遍布人類(lèi)生活的方方面面，小到手機(jī)、電腦，大到汽車(chē)、飛機(jī)，都在運(yùn)行各種程序。
今年初，谷歌公司旗下的人工智能AlphaGo在五番棋的圍棋決戰(zhàn)中，以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝了韓國(guó)超一流選手李世石，這被人工智能界和媒體解讀為一個(gè)跨世紀(jì)的事件，人們認(rèn)為，人工智能超越式升級(jí)的時(shí)代即將到來(lái)。
不久的將來(lái)，相當(dāng)于人類(lèi)思維運(yùn)算能力的人工智能就會(huì)誕生，涉及記憶和運(yùn)算的學(xué)習(xí)，人工智能會(huì)大大超越人類(lèi)。人工智能不會(huì)“遺忘”，可以記住幾乎無(wú)限的知識(shí)。在這些“強(qiáng)人工智能”的面前，人類(lèi)原有的學(xué)習(xí)模式將遭到重大挑戰(zhàn)。
據(jù)說(shuō)可以植入人腦的神經(jīng)性芯片也已完成了排異實(shí)驗(yàn)。今后人腦植入的芯片會(huì)跟我們?cè)械纳窠?jīng)元生長(zhǎng)在一起，接入互聯(lián)網(wǎng)獲取無(wú)限的知識(shí)資源。加強(qiáng)型大腦能直接調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)里海量的資源和知識(shí)，從而讓自己成為一個(gè)無(wú)所不知的“超強(qiáng)大腦”。在這個(gè)背景下，原有課堂教學(xué)的背誦、記憶之類(lèi)的方法，都失效了。傳統(tǒng)課堂中教師居高臨下地單向傳輸知識(shí)的模式，將會(huì)被徹底打破。過(guò)去，教師是知識(shí)壟斷者，掌握了教參和標(biāo)準(zhǔn)答案，讓學(xué)生無(wú)法逾越。現(xiàn)在無(wú)論什么難題，學(xué)生都可以從互聯(lián)網(wǎng)中獲取，知識(shí)的完整性更強(qiáng)。知識(shí)的傳輸方式不再是單向度，而是多線(xiàn)程，交互模式。知識(shí)在自由自在地流動(dòng)，我們成為一個(gè)知識(shí)交換者，是無(wú)數(shù)知識(shí)交換節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)處理器。經(jīng)過(guò)我們處理然后傳輸?shù)闹R(shí)，變成一種大江大河般的流動(dòng)。
在這個(gè)知識(shí)爆炸時(shí)代，老師可以是學(xué)生，學(xué)生可以是老師，每個(gè)人都可以在某一個(gè)興趣專(zhuān)長(zhǎng)點(diǎn)，成為專(zhuān)家，差別的只是年齡的不同。
因此，課堂微環(huán)境的教學(xué)模式，要再度深入反思，改為知識(shí)交流場(chǎng)和思維碰撞場(chǎng)。課文中值得探討的問(wèn)題都可以交給學(xué)生，形成一個(gè)個(gè)小專(zhuān)題，再加以口頭表達(dá)和書(shū)面表達(dá)，而形成“寫(xiě)作思維”，達(dá)到“寫(xiě)作虹吸效應(yīng)”，反向吸納相關(guān)的知識(shí)，把“碎片化的知識(shí)”整理融合起來(lái)，成為一種可以積淀下來(lái)的核心知識(shí)。只有這種學(xué)習(xí)，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，才是最有效的，也具有完整的持續(xù)性。
